與
直線振動篩設備故障診斷相比，在實際生產中，對直線
振動篩機電系統狀態進行預測與趨勢分析更加迫切。
如果能夠實現對
直線振動篩機電系統狀態正確合理的預測，就可以使維修管理人員及時對直線振動篩設備采取措施，避免發生故障，可以有效的減少經濟損失。
目前，分形混沌理論在一些大型振動篩機械上的應用比較廣泛，以選煤廠的重要設備振動篩為研究對象，針對其承載條件復雜，工作環境惡劣，獲得的信號通常是不規則的、非平穩的復雜信號。
一般情況下這些信號在一定的尺度范圍內都具有分形、自相似特征的情況，采用基于相空間重構的混沌分形理論來進行研究。
同時，為了減少振動篩設備出現故障后造成的損失，研究時間序列的各種預測模型。
總之，這種基于相空間重構提取非線性特征并預測的方法對于研究目前各種復雜的振動篩系統具有重要的意義。
