發現異常狀態并進行報警，是
振動篩狀態監測的基本功能。通過設置
振動篩分機監測參數和報警閡值，振動、溫度、壓力等狀態信息。
在載體和物理參數被實時處理，能夠自動識別
振動篩分機的異常及故障，激活控制單元，或者提醒操作人員，處理各種異常事件，從而保證振動篩能夠高效可靠地運行。
準確有效的監測報警設置，對于提高技術人員工作效率，制定維修和維護決策至關重要。
由于振動篩分機工況的特殊性，難以套用現成的報警標準。
為此，針對振動篩運行狀態個性化發展變化的特點，基于振動篩自身的動態監測數據建立自適應統計模型，削弱干擾因素影響。
在高維特征空間中，估計監測參量在特征空間中的分布區域，對監測的參數、特征空間的相對距離設置報警的閡值，判斷是否有出現異常。
這種在高維和動態的特征空間中建立的、相對的報警閡值，等同于原始數據空間中的非線性自適應閡值。
報警閡值設置問題的復雜性被大大降低，從而在個性化的運行過程中進行動態報警，作為振動篩監測數據自動處理的關鍵技術支持。
